Kepintaran Artificial Apakah Kemungkinan untuk Membuat Kerjaya dalam Kewangan, Perubatan atau Undang-Undang yang Kurang Berguna

Kepintaran Artificial Apakah Kemungkinan untuk Membuat Kerjaya dalam Kewangan, Perubatan atau Undang-Undang yang Kurang Berguna
1. Kewangan. Jika Wall Street terkenal dengan apa-apa, ia terkenal dengan gaji tinggi dan bonus gila. Bagi mereka yang ingin menjadi kaya pasca kolej dengan cepat, terdapat beberapa industri yang lebih baik daripada kewangan. Bridgewater Associates, dana lindung nilai terbesar di dunia, mengumumkan akhir tahun lalu bahawa ia akan memotong kakitangan memihak kepada lebih banyak automasi.

1. Kewangan.

Jika Wall Street terkenal dengan apa-apa, ia terkenal dengan gaji tinggi dan bonus gila. Bagi mereka yang ingin menjadi kaya pasca kolej dengan cepat, terdapat beberapa industri yang lebih baik daripada kewangan.

Bridgewater Associates, dana lindung nilai terbesar di dunia, mengumumkan akhir tahun lalu bahawa ia akan memotong kakitangan memihak kepada lebih banyak automasi. Ia semakin sukar untuk bersaing dengan dana lindung nilai yang dipandu AI seperti peniaga dan peniaga frekuensi tinggi pada umumnya, dan perkhidmatan pengurusan kewangan yang mengagumkan kini ditangani oleh penasihat robo seperti Betterment and Wealthfront, kedua-duanya berkembang pesat.

Malah, menurut Senarai Malaikat, terdapat lebih daripada 15,000 pembiaya kewangan yang kini bekerja untuk mengganggu kewangan secara aktif, ramai yang menggunakan kecerdasan buatan dan bentuk automasi lain. Sekiranya anda berada dalam bidang ini atau merancang untuk memasukkannya, anda mungkin ingin mempertimbangkan semula.

Jadi, jika tidak membiayai, maka apa? Sekiranya anda baik dengan nombor dan berorientasikan detail, anda harus mempertimbangkan masuk ke sains data. Gaji saintis data meningkat pesat, dan mereka dianggap sebagai bintang rock baru dunia teknologi. Sudah tentu, anda sentiasa boleh cuba masuk ke modal teroka untuk menunggang gelombang peralihan yang besar yang akan datang, tetapi menjadi VC bukan semua ia retak sama ada. Sama ada pekerjaan kewangan tradisional sedang dalam perjalanan.

Related: Bagaimana AI Machines Coudl Simpan Pekerjaan Broker Wall Street

2. Ubat.

Kerja yang dilakukan oleh doktor sangat penting, dan secara purata, mereka dibayar dengan baik. Yang mengatakan, terdapat banyak bidang ubat-ubatan yang masak untuk automasi dan peningkatan kecekapan. Contoh utama ialah pengimejan perubatan dan medan radiologi, patologi dan dermatologi.

Menggunakan AI, Watson IBM kini dianggap sekurang-kurangnya setanding dengan ahli radiologi profesional dari segi keupayaan untuk menganalisis imej dan mendiagnosis pesakit, dan ia dapat melakukan analisis dengan lebih cepat sambil mengingati jumlah maklumat yang jauh lebih besar dari mana-mana manusia yang boleh berharap. Ini adalah berita hebat untuk orang yang memerlukan diagnosis, tetapi tidak begitu baik untuk pekerjaan pengimejan perubatan. Jika anda sudah berada di lapangan, atau berusaha untuk mendapatkannya, anda boleh mempertimbangkan untuk beralih ke beberapa aspek penglihatan komputer, sama ada penyelidikan atau latihan. Jika anda tidak dapat mengalahkan mesin, anda boleh membantu untuk menjadikannya lebih baik.

Terdapat banyak teknologi lain, seperti telemedicine dan peranti perubatan bergerak, yang juga akan mengganggu bidang ini. Dan walaupun masih terdapat keperluan yang kuat untuk kemahiran perubatan tertentu ke depan, anda perlu menjadi sangat selektif dalam apa yang anda pilih.

3. Undang-undang.

Ahh, peguam. Dunia mungkin boleh menggunakan peguam-peguam yang jauh lebih sedikit, dan mesin-mesin itu berjalan dengan lancar untuk membuat kenyataan itu. Walaupun anda masih boleh membuat sen yang cantik sebagai peguam, bergantung kepada kepakaran anda, perlu diperhatikan bahawa peguam menghabiskan banyak masa mengumpulkan dan menguraikan data, membuat atau menyemak dokumen undang-undang dan banyak tugas biasa lain. Untuk kebanyakan peguam, ia jauh dari profesion yang glamor.

Banyak kerja mengejut ini sudah pun diautomatikasikan, dan terdapat lebih daripada 1,500 orang mula-mula di sana berusaha menyelaraskan dunia undang-undang. Walaupun ini tidak akan segera menghapuskan semua kerja undang-undang, ini bermakna bahawa ia akan mengambil sedikit lebih sedikit peguam - dan terutama paralegal - untuk mengendalikan tahap kerja yang sama.

Oleh kerana peguam cenderung memberi perhatian yang sangat baik kepada perincian, dan sangat berpengalaman dalam bidang logik, bidang alternatif yang baik akan menjadi pengaturcaraan. Bahasa pengaturcaraan dibina di sekitar logik dan memerlukan setiap perhatian sebagai perincian dengan mana-mana kontrak. Terutamanya, terdapat satu tan kursus dalam talian yang dapat membantu anda belajar, termasuk beberapa dari universiti terkemuka seperti Stanford, MIT dan Harvard.

Dan tentu saja, pengaturcara sangat berbayar dan permintaan tinggi hampir di mana-mana . Berikut ialah beberapa bahasa pengaturcaraan yang paling dalam permintaan untuk membantu anda bersama-sama jika anda memutuskan untuk membuat suis.

Berkaitan: Mempromosikan Automasi Bermakna Manusia Perlu Memenuhi Pembelajaran Sepanjang Hayat

Pekerjaan masa depan.

telah banyak kali sepanjang sejarah ketika banyak pekerjaan lama telah pergi, hanya untuk digantikan oleh pekerjaan baru sebagai teknologi baru datang. Kadang-kadang peralihan dari lama ke baru cukup berlarutan untuk membuat peralihan separuh lancar mungkin. Ini mungkin atau mungkin tidak berlaku kali ini.

Senarai ini nyaris tidak menggaru permukaan pekerjaan yang berisiko terhadap automasi, dan saya sangat mengesyorkan bahawa sesiapa yang mempunyai tugas dengan teliti mempertimbangkan risiko yang berkaitan dengan bidang mereka. Jika tugas anda berisiko untuk automasi, sekarang adalah masa untuk memulakan latihan semula.