3 Cara AI Meningkatkan Pengalaman Jualan B2B

3 Cara AI Meningkatkan Pengalaman Jualan B2B
Berkaitan: 3 Ciri-ciri Penjualan Jualan Tinggi Mempunyai Rep Jualan Purata Itu Tidak Proses penyediaan kandungan dan mesyuarat turut disediakan untuk AI, terutamanya melalui pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Sebagai contoh, cagaran yang dihadapi oleh pelanggan dalam industri yang dikawal selia, seperti perkhidmatan kewangan, sering diperlukan untuk memasukkan pendedahan yang betul, proses manual yang biasanya diwakilkan kepada wakil.

Berkaitan: 3 Ciri-ciri Penjualan Jualan Tinggi Mempunyai Rep Jualan Purata Itu Tidak

Proses penyediaan kandungan dan mesyuarat turut disediakan untuk AI, terutamanya melalui pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Sebagai contoh, cagaran yang dihadapi oleh pelanggan dalam industri yang dikawal selia, seperti perkhidmatan kewangan, sering diperlukan untuk memasukkan pendedahan yang betul, proses manual yang biasanya diwakilkan kepada wakil. NLP boleh mengautomasikan proses ini melalui pengimbasan kata kunci, dan sebagai pematuhan jualan tetap menjadi isu butang panas dalam perkhidmatan kewangan, mengharapkan untuk melihat AI memainkan peranan utama.

NLP juga akan memperbaiki cara wakil jualan mempersiapkan mesyuarat dengan membawa konteks front-and-center. Dengan memanfaatkan data yang terakru dari mesyuarat terdahulu di seluruh organisasi jualan, wakil jualan akan mengetahui kandungan keping apa sahaja - dan apa juga pesanan slaid - akan berfungsi dengan baik untuk kombinasi pembeli tertentu di dalam bilik semasa pembentangan.

Yang membawa saya ke titik seterusnya ... 2.

Personalisasi.

Lapan puluh peratus organisasi jualan B2B mencari interaksi yang diperibadikan untuk menjadi paling berkesan dengan pembeli. Malangnya, Forrester telah menemui bahawa 78 peratus pembeli mengatakan jurujual datang ke pertemuan dengan bahan yang tidak relevan atau tidak betul.

AI membuka dunia baru keperibadian dalam perbualan jualan. Satu contoh penting akan menjadi pemarkahan utama. Pada masa ini, pemarkahan memimpin pada dasarnya melibatkan petunjuk kelayakan oleh baldi yang tidak besar dan tidak khusus berdasarkan interaksi sebelumnya dan input manusia subjektif. Dengan data pemprosesan AI dari keseluruhan pemasaran, penjualan dan susunan teknologi UX, pemarkahan plumbum akan menjadi lebih eksponen, di mana wakil jualan menyerahkan cetakan peribadi untuk bagaimana mendekati setiap plumbum sebagai individu.

Related: Mengapa AI Tidak Akan Ganti (Great) Jurujual

Dari situ, AI juga akan mengantar perubahan dramatik terhadap kandungan yang digunakan oleh wakil jualan. Mengintegrasikan data yang datang dari Internet Perkara membuka kes-kes yang sangat menarik. Hari ini data ini terutamanya membantu pemantauan produk, tetapi tidak sukar untuk melihat keadaan di mana, katakan, Boeing, melalui pemantauan digital bahagian mesin komersial mereka sendiri, sampai ke American Airlines dengan brosur produk yang diperibadikan - secara automatik diperibadikan dengan logo yang betul dan kajian kes berkaitan untuk pembeli individu - pada turbin baru ketika terdapat tanda-tanda bahawa ia mungkin adalah masa untuk yang baru dalam armada mereka.

3.

Penghapusan tugas jualan duniawi

Peralatan kalendar dan penjadualan yang popular adalah, terus terang, kesakitan yang besar untuk semua orang yang terlibat. Pasukan jualan kami mempunyai 60 jadual kira-kira 3,600 mesyuarat setiap bulan. Sekiranya setiap mesyuarat mengambil masa 10 minit untuk menghantar jemputan kalendar bolak-balik dan termasuk peserta baru, hasilnya adalah 600 jam setiap bulan untuk membatalkan mesyuarat penjadualan. Kami sudah melihat satu alat baru yang memanfaatkan AI untuk membantu dengan jadual penjadualan. Sebagai contoh, X.ai mengautomasikan e-mel bolak-balik untuk wakil jualan Satu lagi bidang penjualan secara intensif secara manual adalah mengambil nota. Diperlukan untuk susulan yang betul, mengambil nota juga boleh mengalih perhatian wakil dari memberi perhatian sepenuhnya kepada pembeli. Clarke.ai mendakwa menyelesaikan masalah ini melalui NLP. Dengan mendail ke dalam perkhidmatan sebelum panggilan, Clarke.ai akan merakamkan konteks mesyuarat dan memberikannya kembali kepada penjual secara automatik.

Membawanya bersama-sama

Sementara perubahan taktikal yang dijanjikan oleh AI pasti akan mengubah hari demi hari para wakil jualan, manfaat sejati terletak pada gelung maklum balas. Pelaburan data yang besar telah membolehkan data dikumpulkan dari semua bidang pengalaman pelanggan, dari sentuhan pertama kepada pemantauan produk yang mereka gunakan. AI akan dapat menentukan dan meramalkan bidang kekuatan dan kelemahan dalam pengalaman setiap timbal baru yang datang melalui, meningkatkan keseluruhan proses jualan dan pemasaran dengan bijak dan secara automatik.

Berkaitan: 10 Alat Terbaik untuk Memaksimumkan Perniagaan ke Perniagaan Jualan

Masalah utama dengan AI dan jualan adalah bagaimana syarikat meletakkan teknologi baru ini ke lantai jualan. AI boleh menyebabkan kebimbangan dan kemarahan apabila diperkenalkan dengan tidak betul. Harus dijelaskan bahawa, apabila memaksimakan masa yang mereka habiskan untuk dijual, AI menjanjikan untuk menjadi ganjaran bagi wakil-wakil, menghasilkan pampasan yang lebih tinggi, hubungan bermakna dengan pembeli dan kejayaan syarikat garis bawah. Menurut SiriusDecisions, ini juga menjadi sebab utama mengapa jualan wakil tinggal dengan syarikat, menghasilkan kerja jangka panjang dan menyeronokkan di mana rep dapat mencari makna dan kejayaan.